IBM SPSS Statistics

• SPSS多元logistic回归分析的使用技巧

  回归分析是数据处理中较为常用的一类方法，它可以找出数据变量之间的未知关系，得到较为符合变量关系的数学表达式，以帮助用户完成数据分析。

  标签：回归分析，IBM SPSS Statistics
• 如何使用SPSS进行季节性分解

  SPSS是一个帮助用户进行各类完整数据分析的工具软件，自问世以来就受到各界人士的青睐，同时在更新换代中深度优化了自身功能，不断为用户带来惊喜。

  标签：季节性分解，IBM SPSS Statistics
• SPSS相关性分析结果怎么看

  相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量，在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析：双变量、偏相关和距离。

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• SPSS二阶聚类分析教程

  SPSS的聚类分析可以对数据进行一定标准下的分类操作，以便为用户提供更为便捷的分析基础。其中的聚类分析共有三类：快速聚类、系统聚类和二阶聚类，下面我们要介绍的是SPSS的二阶聚类分析的方法。

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• SPSS中如何进行快速聚类分析

  作为广受数据分析师青睐的一款数据统计和分析软件，SPSS中有全面的数据分析方法，今天我们要介绍的是它的聚类分析中的快速聚类分析。

  标签：快速聚类分析，IBM SPSS Statistics
• SPSS的系统聚类分析该怎么用

  对数据进行一定条件下的分类分组是数据分析中经常需要的环节，IBM SPSS Statistics为用户提供了几种常用的分类方法：快速聚类、二阶聚类和系统聚类。 接下来我们就简单演示一下SPSS的系统聚类分析方法该如何使用。

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• 如何使用SPSS进行一般判别分析

  作为一款专业的数据分析软件，SPSS可以为金融、市场、医学等多个领域的数据分析提供巨大的帮助，是数理统计中较为常用的一个工具。

  标签：一般判别分析，IBM SPSS Statistics
• SPSS二元回归分析方法

  二元变量是数据统计中常用的一种变量，这种变量只有两个可能：是和否，对于这种变量来说，一般是很难进行直接的线性或非线性回归分析的。这时要探究变量之间的关系，就需要用到二元回归分析。

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• 如何使用SPSS进行曲线估算分析

  回归分析是处理数据、分析数据特征和关系的一种重要方法，在各个领域的数理统计分析中都非常有用。回归分析中有多种分析方法，接下来我们要介绍的是IBM SPSS Statistics中的曲线估算分析方法。

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• SPSS的相关性分析案例

  相关性分析是研究数据之间是否具有相关性和关联度强弱的一种方法，是数据分析中较为常用的一类手段。SPSS为用户提供了全面的相关性分析功能，这里将为大家介绍一下如何使用SPSS进行双变量的相关性分析。

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